回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
...架,如 TensorFlow、MXNet、Caffe 和 PyTorch,支持在有限类型的服务器级 GPU 设备上获得加速,这种支持依赖于高度特化、供应商特定的 GPU 库。然而,专用深度学习加速器的种类越来越多,这意味着现代编译器与框架越来越难以覆盖...
...,又能减少重绘的开销。 每个 RenderLayer 对象都有一个后端存储与其对应,好处是:当每一层更新的时候,WebKit 只需要更新 RenderLayer 对象包含的节点即可。所以当某一层有作保更新的时候,WebKit 重绘该层的所在内容, 这是理想...
...的硬件平台包括两种CPU(台式机级别的英特尔i7-3820 CPU,服务器级别的英特尔Xeon E5-2630 CPU)和三种Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分别是Maxwell、Pascal和Kepler 架构)。作者也用两个Telsa K80卡(总共4个GK210 GPU)来评估多GPU卡并行...
... 360、Wii、Wii U、PS4、Xbox One等,均由AMD提供GPU供应。 GPU云服务器 尽管在图形处理显卡这一方面厂商间还在竞争,但是有一个产品线NVIDIA已经一骑绝尘,就是上面提到的Tesla系列,这一系列的显卡用于GPU加速计算,简单来讲就是把...
...:个推安卓开发工程师 一七 随着科技的发展,各种移动端早已成为人们日常生活中不可或缺的部分,人们使用移动端产品工作、社交、娱乐……移动端界面的流畅性已经成为影响用户体验的重要因素之一。那么你是否思考过移...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...